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No. Registro   002166631
Tipo de material   TESE
Entrada Principal   LinkPasquotto, Jorge Luís Durgante
Título   LinkPrevisão de séries temporais no varejo brasileiro: : uma investigação comparativa da aplicação de redes neurais recorrentes de Elman.
Imprenta   São Paulo, 2011.
Descrição   191 p.
Idioma   Português
Nota Tese/Diss   Dissertação (Mestrado)
Resumo   Neste trabalho foi explorada a aplicação de redes neurais recorrentes simples, também conhecidas como Redes de Elman, na previsão de três séries temporais mensais do varejo de bens e serviços no Brasil. As variáveis destas séries estão relacionadas com a demanda de produtos farmacêuticos, adubos, e tráfego aéreo. As previsões com Redes de Elman foram comparadas com as realizadas por modelos lineares sazonais obtidos através da metodologia de Box-Jenkins
Nota Local   Administração
Departamento   EAD ADMINISTRACAO
Assunto   LinkREDES NEURAIS
  LinkECONOMETRIA
  LinkVAREJO
  LinkPREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS)
Autor Secundário   LinkZwicker, Ronaldo
Localiz.Eletrônica   "Clicar" no botão para acesso ao texto -- mailto://jorge.pasquotto@gmail.com
  "Clicar" no botão para acesso ao texto -- mailto://rzwicker@usp.br
Localiz.Eletrônica    Clicar sobre o botão para acesso ao texto 
Resumo/Outros   In this work we explored the application of simple recurrent neural networks, also known as Elman networks, in the prediction of three series of retail goods and services in Brazil. The series are formed by variables related to the monthly demand for pharmaceuticals, fertilizers and domestic air traffic. The forecast with Elman networks were compared with those performed by seasonal linear models obtained by Box-Jenkins methodology
 
Acervo Geral   Todos os itens
Itens na Biblioteca   FEA-Fac.Eco.Adm.Cont. AtuáriaLibrary Info
Unidade USP   FEA -- FACULDADE DE ECONOMIA, ADMINISTRAçãO E CONTABILIDADE

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