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No. Registro   002156153
Tipo de material   ARTIGO DE PERIODICO - NACIONAL
Cód. publicação   Link10.1590/s1984-82502010000400016 DOI
Entrada Principal   LinkSá, Matheus Malta de (*)
Título   LinkA 2D-QSPR approach to predict blood-brain barrier penetration of drugs acting on the central nervous system.
Imprenta   São Paulo, 2010.
Descrição   p. 741-751.
Idioma   Português
Nota   Disponível em: <http://www.scielo.br/scielo.php?pid=S1984-82502010000400016&script=sci_arttext>. Acesso em: 24 fev. 2010
Resumo   Fármacos que atuam no sistema nervoso central (SNC) devem atravessar a barreira hematoencefálica (BHE) para exercerem suas ações farmacológicas. A difusão passiva através da BHE pode ser parcialmente expressa pelo coeficiente de partição entre os compartimentos encefálico e sanguíneo (logBB, brain/blood partition coefficient). Considerando-se que a avaliação experimental de logBB é dispendiosa e demorada, métodos teóricos como estudos das relações entre estrutura química e propriedade (QSPR, Quantitative Structure-Property Relationships) podem ser utilizados na previsão dos valores de logBB. Neste estudo, uma abordagem de QSPR-2D foi aplicada a um conjunto de 28 moléculas com ação central, usando logBB como propriedade biológica. O melhor modelo de QSPR [n = 21, r = 0,94 (‘r POT. 2’ = 0,88), s = 0,28 e ‘Q POT. 2’ = 0,82] apresentou três descritores moleculares: o coeficiente calculado de partição n-octanol/água (ClogP), área de superfície polar (PSA) e polarizabilidade (‘alfa’). Seis dos sete compostos do conjunto de avaliação foram bem previstos pelo modelo, o que corresponde a um bom poder de previsão externa (85,7%). Os resultados obtidos podem auxiliar de forma relevante em estudos futuros, orientando quais descritores moleculares devem ser considerados para estimar logBB e prever a passagem através da BHE de moléculas estruturalmente relacionadas às do conjunto investigado
Assunto   LinkRELAÇÕES QUANTITATIVAS ENTRE ESTRUTURA QUÍMICA E ATIVIDADE BIOLÓGICA
  LinkFÁRMACOS
Autor Secundário   LinkPasqualoto, Kerly Fernanda Mesquita (*)
  LinkRangel-Yagui, Carlota de Oliveira https://orcid.org/0000-0003-4221-9505
Fonte   LinkIn: Brazilian Journal of Pharmaceutical Sciences, São Paulo, v. 46, n. 4, p. 741-751, 2010, ISSN: 1984-8250
Localiz.Eletrônica   e-mail do autor -- mailto://corangel@usp.br
Localiz.Eletrônica    "Clicar" sobre o botão para acesso ao texto completo 
Resumo/Outros   Drugs acting on the central nervous system (CNS) have to cross the blood-brain barrier (BBB) in order to perform their pharmacological actions. Passive BBB diffusion can be partially expressed by the blood/brain partition coefficient (logBB). As the experimental evaluation of logBB is time and cost consuming, theoretical methods such as quantitative structure-property relationships (QSPR) can be useful to predict logBB values. In this study, a 2D-QSPR approach was applied to a set of 28 drugs acting on the CNS, using the logBB property as biological data. The best QSPR model [n = 21, r = 0.94 (’r POT. 2’ = 0.88), s = 0.28, and ’Q POT. 2’ = 0.82] presented three molecular descriptors: calculated n-octanol/water partition coefficient (ClogP), polar surface area (PSA), and polarizability (’alfa’). Six out of the seven compounds from the test set were well predicted, which corresponds to good external predictability (85.7%). These findings can be helpful to guide future approaches regarding those molecular descriptors which must be considered for estimating the logBB property, and also for predicting the BBB crossing ability for molecules structurally related to the investigated set
 
Unidade USP   FCF -- FAC DE CIÊNCIAS FARMACÊUTICAS

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